Data Architect

Endeavour Mining (EDV) est un producteur d'or mondial de premier plan axé sur l'Afrique de l'Ouest, qui compte plus de 7 000 employés. La société est en train de déployer un ambitieux programme de transformation numérique pour promouvoir l'innovation, stimuler l'excellence opérationnelle et déployer des capacités technologiques de pointe. Endeavour Exploration cherche à recruter des professionnels techniques hautement motivés et qualifiés au cours des prochains mois pour rejoindre son département Exploration et soutenir sa transformation numérique.

Les principaux objectifs du candidat retenu pour l'architecture des données seront les suivants :

• Assister à la mise en œuvre et à la maintenance d'un système de données centralisé.
• Contribuer à la conception du réseau et de l'infrastructure informatique nécessaires pour héberger ce système de données.
• Guider et gérer le développement de technologies qui aident les systèmes de données centraux à interagir avec les systèmes de données critiques.

Gestion des bases de données :

• Concevoir, développer et soutenir des modèles de données conceptuels/logiques/physiques dans un écosystème de produits et de services.
• Définir l'architecture globale de la solution du pipeline de données de l'entreprise et répondre aux exigences techniques.
• Veiller à ce que les principes, les normes, les directives et les concepts d'architecture de données acceptés par l'industrie soient intégrés aux disciplines connexes.
• Aider et/ou diriger le développement et la mise en œuvre de systèmes de collecte de données, si nécessaire.
• Fournir un encadrement sur la conception et les exigences de l'architecture de données aux équipes de développement et aux équipes commerciales.
• Examiner les exigences et l'architecture de la solution pour garantir le choix de la technologie appropriée et l'utilisation efficace des ressources.
• Sélection des politiques de données prioritaires en fonction des besoins des utilisateurs
• Identification des impacts des besoins en données sur les systèmes - consolidation des besoins dérivés des cas d'utilisation et traduction en impacts sur les systèmes de données.
• Former l'organisation sur les processus et les politiques en matière de données
• Communication sur le modèle de données et sur la façon de le lire/utiliser dans toute l'organisation.
• L'accent est mis sur le rôle de la gestion des données et son impact sur l'entreprise.

Développement et mise en œuvre d'applications :

• Jouer un rôle clé dans la conception et le développement de logiciels pour EDV Exploration.
• Participer aux revues de conception
• Contribuer à la documentation / base de connaissances, en utilisant les outils appropriés.

Gestion des réseaux et des hôtes de données :

• Suivi des projets informatiques ayant un impact structurant sur les données Suivi des projets informatiques ayant un impact structurant sur les données.

HSE & Procédure :

• Démontrer un engagement personnel en matière de sécurité et de pratiques environnementales et de responsabilité sociale.
• Veiller à ce que chaque membre de l'équipe soit apte au travail.
• S'assurer que les procédures, sauvegardes et contrôles convenus sont appliqués et utilisés.
• S'assurer que toutes les activités sont menées en toute sécurité et conformément aux normes et procédures de l'entreprise. 
• S'assurer que les plans de gestion des risques sont respectés
• Tenir les rapports statutaires et internes nécessaires.

Les tâches et responsabilités énumérées ci-dessus sont représentatives de la nature et du niveau du travail assignée et nécessairement exhaustive. 

Exigences :

• Master dans l'un des domaines suivants : analyse de la gestion des données, informatique, ingénierie informatique
• Certifications FEAF, CMMI, COBIT, ITIL, SCRUM, CDMP, Six Sigma, etc. souhaitées
• Une expérience de plus de 8 ans en architecture de données est requise. Idéalement, vous avez déjà travaillé dans l'industrie minière
• Expérience avérée dans l'administration et la gestion de bases de données, la mise en œuvre de politiques de données et l'adaptation de processus
• Expérience avérée des différents modèles de données (normalisé, dénormalisé, snowflake) et travail avec des données
• Transactionnelles, temporelles, structurées et non structurées
• Expérience de la gestion de la qualité des données et de la normalisation de l'architecture des données
• Expérience de l'installation et de la maintenance de différents systèmes de gestion de bases de données (par exemple,
• PostgreSQL, ArcGIS, Azure data lake, MongoDB, Hadoop)
• Notions sur les mesures de sécurité à mettre en œuvre pour couvrir les risques liés à la confidentialité des données
• Compréhension des systèmes de réseau et forte intuition sur la façon de déboguer et de désengorger les problèmes de connectivité et de réseau
• Compréhension approfondie des dépendances opérationnelles des applications, des réseaux, des systèmes, de la sécurité et des politiques
• Expertise sur les outils de gestion des données/modèles d'architecture informatique
• Expérience avérée de l'utilisation d'au moins une pile de données et d'outils d'ingénierie des principaux fournisseurs de cloud computing
• Idéalement, expérience avec les solutions de cloud Azure
• Capable de provisionner/manager/déclasser/monitorer des services/instances/VMs
• Connaissance des meilleures pratiques en matière de cybersécurité pour la gestion des données
• Expérience avérée du développement ETL avec intégration des données pour prendre en charge les marches de données, les extractions et les rapports.
• Expérience dans le codage de pipelines de données, de flux de travail ETL et de connecteurs de données (par exemple, mise en œuvre d'une API légère pour récupérer et agréger des données à partir d'une base de données SQL, mise en œuvre d'une requête spatiale dans ArcGIS)
• Compréhension approfondie des modèles d'échange de données, y compris les API, l'architecture événementielle et CDC
• Expérience de la mise en œuvre d'API (principalement des REST-API) et de micro-services (par exemple, pour exposer les ressources de données aux applications)
• Expérience des pratiques et des outils DevOps (à appliquer dans le contexte du travail d'Explo, c'est-à-dire en collaborant avec des gestionnaires de bases de données, des propriétaires et des gardiens de données, des géologues avertis en matière de données, des consultants externes, des scientifiques des données et potentiellement d'autres personnes), par exemple Jenkins/CircleCI pour CI/CD, Jira/Trello pour la gestion de projets, Git pour le contrôle des versions au sein de ? Diverses équipes
• Expérience avec Docker (boîte à outils logicielle pour les conteneurs) / Kubernetes (système d'exploitation des applications conteneurisées)
• Expérience de l'automatisation, de l'ordonnancement et de l'orchestration de flux de code (par exemple, alimentation régulière en données, mise en miroir programmée)
• Posséder de solides compétences en matière de formation et de mentorat et être capable de développer une équipe efficace
• Faire preuve de solides compétences conceptuelles et être capable de développer des solutions latérales et pratiques
• Expérience de travail avec des équipes pluridisciplinaires (concepteurs, ingénieurs, architectes) dans un environnement où le rythme est soutenu
• Hautement organisé, forte éthique de travail, esprit d'initiative et engagement à obtenir des résultats en équipe. Capacité à gérer plusieurs projets et tâches en même temps. Capacité à s'adapter à un environnement de travail changeant
• Solides compétences interpersonnelles, capacités d'analyse, combinées à une curiosité intellectuelle, ainsi qu'un désir et une capacité à "faire avancer les choses"
• Expérience de travail dans un environnement multiculturel, de préférence en Afrique occidentale
• Compétences en matière d'exécution de projet et de PMO, suivi et mesure des progrès et maîtrise des méthodes Agile
• Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des sujets techniques aux comités exécutifs
• Capacité à communiquer efficacement à tous les niveaux de l'organisation et à établir des relations et des réseaux efficaces.